学生平均积分点，为数值型数据；tUc表示以往的学生成绩，为数值型数据。假如，想了解GpA、tUc和pSI对学生成绩是否有影响，以及预测学生学习成绩是否会提高，你会选择下述用哪个。 模型？为什么？（A.线性回归 b.逻辑回归 c.聚类 d.关联规则挖掘）你的选择：逻辑回归你的解释：逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法。在这个情况下，我们的目标是预测学习成绩是否提高，这是一个二分类问题，即学习成绩提高或不提高。逻辑回归可以用来建立一个概率模型，根据给定的特征值（GpA、tUc和pSI），计算出学生成绩提高的概率。逻辑回归模型的输出是一个概率值，表示学生成绩提高的可能性。这使得我们能够根据学生的特征值进行预测，并判断他们学习成绩是否会提高。此外，逻辑回归还可以提供每个特征的...

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